Afstudeerstage: AI voor Clojure: lokaal gehost of cloudgebaseerd, wat werkt beter?

Binnen ons bedrijf wordt Clojure gebruikt voor verschillende toepassingen. In deze afstudeeropdracht onderzoek je in hoeverre lokaal gehoste Large Language Models (LLM’s) bruikbare Clojure-code kunnen genereren, en welke modellen en infrastructuur daarvoor het meest geschikt zijn. Is AI-assistentie via lokaal draaiende modellen een haalbaar alternatief ten opzichte van cloudgebaseerde oplossingen? En wat voor invloed heeft het bijvoorbeeld op de privacy, kosten en onafhankelijkheid? Jij helpt ons te bepalen of het lokaal draaien van LLM-modellen een efficiënter, veiliger en toekomstbestendiger alternatief biedt.  

Dit ga jij doen als afstudeerder bij Avisi.

Bij de opdracht richt je onder andere op de volgende vragen:

• Welke open-source LLM-modellen (bijv. LLaMA, Mistral, Codestral, Qwen2, StarCoder2) ondersteunen Clojure of vergelijkbare talen?
• Welke hardware is nodig om deze modellen lokaal te draaien (CPU/GPU/RAM)?
• Hoe presteert de gegenereerde Clojure-code op:
  • Correctheid en uitvoerbaarheid
  • Idiomatisch gebruik en leesbaarheid
  • Onderhoudbaarheid
• Is fine-tuning of prompt engineering noodzakelijk voor goede output?
• Hoe verhoudt dit zich tot cloudmodellen (kwaliteit, snelheid, privacy, kosten)?

Na het beantwoorden van deze vragen, worden de volgende resultaten verwacht:

• Vergelijking van geschikte lokale modellen
• Proof of Concept met 1–3 lokaal draaiende modellen
• Voorbeelden en evaluatie van gegenereerde Clojure-code
• Adviesrapport met conclusies en aanbevelingen
• Optioneel: prototype CLI- of tooling-integratie

Je wilt een kei worden in.

• Het werken met en onderzoeken van open-source LLM-modellen en infrastructuur
• Het werken met Clojure
• Het evalueren van AI-gegenereerde code in de context van een specifieke programmeertaal

Jouw profiel.

Voor deze opdracht is het handig als je de volgende basis hebt:

• Je volgt (minimaal) een hbo-opleiding richting Software Development, Informatica of een vergelijkbare richting.
• Je hebt al wat gewerkt met LLM-modellen, je hebt interesse in AI en je bent benieuwd naar de programmeertaal Clojure.
• Verder vind je het leuk om zelfstandig onderzoek te doen, de vraagstukken diepgaand te onderzoeken en kan je jouw keuzes goed onderbouwen.

Ben je enthousiast geworden? Solliciteer direct en motiveer waarom jij deel uit zou moeten maken van ons team!

Jouw team.

Avisi Apps is meer dan alleen een software bedrijf. Wij ontwikkelen apps en integraties die out of the box werken zodat ze de gaten in een bestaande tool kunnen opvullen. Met onze expertise in software development kunnen wij het dagelijks leven van onze klanten nóg makkelijker maken door platforms als Atlassian, monday.com, GitLab en TOPdesk. Wij zijn een Platinum Atlassian marketplace leverancier en we staan bekend om onze innovatieve oplossingen.

Bij Avisi Apps maak je deel uit van een hecht team van 14 personen. Onze werkcultuur is uniek; we weten hoe we kunnen balanceren tussen werken en plezier maken. Wil je bewijs? Wij werken in een hybride omgeving met een platte teamstructuur wat er voor zorgt dat je de vrijheid hebt om je eigen werk te organiseren hoe jij het zelf prettig vindt, zolang het maar bijdraagt aan onze doelstellingen. Éen keer per maand hebben wij een ‘Ship-It Day'. Tijdens deze dag heeft iedereen de kans om te werken aan iets wat hij leuk vindt, ongeacht wat dat is.

Wij hechten veel waarden aan oprechtheid en authenticiteit waardoor we een omgeving creëren waar iedereen zijn beste zelf kan zijn. Als je op zoek bent naar een werkplek waar het opbouwen van relaties en oprechte connecties toejuicht, dan kijken we erg uit naar jouw sollicitatie.

Ontdek meer over ons levendige team en onze innovatieve apps door op onze website te kijken