Afstudeerstage: Consistente clusters: detecteer en elimineer inconsistenties met AI

Wil jij je verdiepen in het optimaliseren en standaardiseren van Kubernetes clusters (configuratie)? Dan is deze afstudeeropdracht wellicht iets voor jou! Tijdens deze opdracht bij Team Cloud ga jij inconsistenties tussen clusterconfiguraties detecteren en wegwerken. Daarvoor onderzoek je de mogelijkheden om dit proces te automatiseren, eventueel met behulp van AI. Klinkt dit als een interessante uitdaging? Lees dan gauw verder!

Dit ga jij doen als afstudeerder bij Avisi.

Tijdens deze opdracht onderzoek je hoe Avisi klanten kan helpen bij het inzichtelijk maken en oplossen van inconsistenties tussen clusterconfiguraties. Dit doe je door verschillende methodes te analyseren waarmee configuraties kunnen worden vergeleken en afwijkingen kunnen worden geïdentificeerd. Vervolgens ontwikkel je een systeem dat bedrijven advies en concrete verbeterstappen biedt om hun Kubernetes clusterconfiguraties te standaardiseren en optimaliseren.

De opdracht bestaat uit twee delen. In het eerste deel van de opdracht duik je in hoe clusterconfiguraties kunnen worden geanalyseerd en vergeleken. Je onderzoekt bestaande tools en methodologieën en vergelijkt deze om een effectieve aanpak te bepalen. Mogelijk zet je een ‘reference’ cluster op dat als standaard dient voor het evalueren van andere clusters.

In het tweede deel van de opdracht ontwikkel je een algoritme of tool die inconsistenties tussen clusters opspoort en inzichtelijk maakt. Dit systeem biedt op basis van de metingen een score die aangeeft hoe consistent een cluster is met de referentieconfiguratie. Daarnaast genereert het gerichte adviezen over hoe afwijkingen kunnen worden opgelost en of deze correcties automatisch doorgevoerd kunnen worden.

Deze opdracht kan complexer worden door integraties te maken met bestaande DevOps-tools, zodat de adviezen automatisch gegenereerd en geïmplementeerd kunnen worden.

Je wilt een kei worden in.

• Cloudconfiguratiebeheer
• Automatisering en AI-gedreven analyses
• Data-analyse en algoritme-ontwikkeling
• DevOps en monitoringtools

Jouw profiel.

Voor deze opdracht is het fijn als je de volgende basis hebt:

• Je volgt (minimaal) een hbo-opleiding richting Informatica, Software Development of BIM.
• Het is handig als je enige kennis of in ieder geval interesse hebt in cloudplatformen, Kubernetes, configuratiemanagement en automatisering.
  
  

Ben je enthousiast geworden? Solliciteer direct en motiveer waarom jij deel uit zou moeten maken van ons team

Jouw team.

Je komt te werken in Team Cloud. Dit team richt zich op innovatieve cloudoplossingen en het optimaliseren van cloudinfrastructuren. We werken met de nieuwste technologieën om bedrijven te helpen hun cloudomgevingen efficiënter en consistenter te maken. Zoek jij een team waarin je veel kunt leren en waarin samenwerking centraal staat? Solliciteer dan nu!